人为智能:引出许多可期可虑的社会课题

Posted by

●如果说IT时代是信息爆炸的时代,DT时代是知识爆炸的时代,那么AI时代就是智能爆炸的时代。

第一类是弱人工智能,即擅长于单个方面的人工智能。第二类是强人工智能,即是人类级别的人工智能,在各方面都能和人类比肩,能够进行思考、计划、解决问题、抽象思维、理解复杂理念、快速学习和从经验中学习等操作。第三类是超人工智能,知名人工智能思想家尼克·博斯特罗姆把超人工智能定义为“在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑要聪明很多,包括科学创新、通识和社交技能”。人工智能革命是从弱人工智能,通过强人工智能,最终到达超人工智能的旅途。阅读延伸人工智能将提供90%以上的工作中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任王飞跃在“人工智能与未来社会:趋势、风险与挑战”学术研讨会上发言指出:很多人担心AI时代的到来。

●如微积分、金融市场策略、翻译等我们觉得困难的事情,对于电脑来说都十分简单;如视觉、动态、移动、直觉等我们觉得容易的事情,对电脑来说却太难了。

人工智能;机器人;计算机;识别;学习;电脑;爆炸;伦理;大脑;汽车

●从理论上看,在所有能够被规则化、系统化的领域,人工智能都有可能取代人类,甚至在一些人类以前认为无法规则化的领域也能大展身手,已经很难说还有什么领域是人工智能的禁区。

学者·语粹

威尼斯官网网址,●创造更平等未来的关键之一是数据,人工智能的进步,依赖于对大量人类活动的在线和离线数据的获取与分析。人类必须完全掌控自己创造的这些大数据,才能占据对人工智能的主动权。

●如果说IT时代是信息爆炸的时代,DT时代是知识爆炸的时代,那么AI时代就是智能爆炸的时代。

●要解决人工智能带来的问题就需要一大批有知识、有技术、有良知的社会学家、自然科学家、工程技术人员和政治家进行世界性的协作、协调和协商,用一套共用的语汇体系和一个共同的概念框架,从科学的视角找到平衡点,制订出一系列能处理技术、治理和伦理之间相互关系的政策。

●如微积分、金融市场策略、翻译等我们觉得困难的事情,对于电脑来说都十分简单;如视觉、动态、移动、直觉等我们觉得容易的事情,对电脑来说却太难了。

2016年被称为人工智能元年,阿尔法狗(AlphaGo)横空出世,一声划时代的“狗叫”,有可能颠覆人类主宰世界的现实。人们突然发现,一个新的物种诞生了,把我们带进了AI(人工智能)时代。人类从IT(信息技术)时代进入DT(大数据云计算)时代只用了十几年时间,然而当我们还在讨论DT浪潮时,AI(人工智能)时代已经扑面而来。如果说IT时代是信息爆炸的时代,DT时代是知识爆炸的时代,那么AI时代就是智能爆炸的时代。人工智能不是互联网的一部分或一个阶段,而是堪比工业革命的一个新的技术革命,而且会持续很长时间。目前,AI已经应用到人类生活的各个领域,像防火、看病,农业上的病虫害测报、天气预报、无人机植保、播种等,尤其在计算、检索、记录、下棋、记忆等方面,AI已经大大超越人类。人工智能是一个崭新的技术前沿,它具有急剧性、颠覆性和不可知性;它正在打破世界秩序,并缔造一个新的秩序;它将带来的是一轮我们还不能完全理解的经济、政治、社会、文化的变革,会渗透和改变现有的所有行业;它或许会改变人的生命,让人生永恒;它更有可能改变人作为人的界限和意义。

●从理论上看,在所有能够被规则化、系统化的领域,人工智能都有可能取代人类,甚至在一些人类以前认为无法规则化的领域也能大展身手,已经很难说还有什么领域是人工智能的禁区。

人工智能的发展现状

●创造更平等未来的关键之一是数据,人工智能的进步,依赖于对大量人类活动的在线和离线数据的获取与分析。人类必须完全掌控自己创造的这些大数据,才能占据对人工智能的主动权。

AI的概念最早于1956年由美国的一批科学家提出,上世纪60年代人工智能进入研究阶段。先要说清楚,不能一提到人工智能就想到机器人。机器人只是人工智能的容器,机器人有时候是人形,有时候不是,人工智能是机器人体内的电脑。如果说人工智能是大脑的话,机器人就是身体——而且这个身体不是必需的,比如人脸识别、无人驾驶,这些都是人工智能范畴,但不一定有机器人的外壳。从目前全世界研发现状看,人工智能有如下几个特征。

●要解决人工智能带来的问题就需要一大批有知识、有技术、有良知的社会学家、自然科学家、工程技术人员和政治家进行世界性的协作、协调和协商,用一套共用的语汇体系和一个共同的概念框架,从科学的视角找到平衡点,制订出一系列能处理技术、治理和伦理之间相互关系的政策。

特征之一:从类型上看,人工智能按能力可分为三类。

2016年被称为人工智能元年,阿尔法狗横空出世,一声划时代的“狗叫”,有可能颠覆人类主宰世界的现实。人们突然发现,一个新的物种诞生了,把我们带进了AI时代。人类从IT时代进入DT时代只用了十几年时间,然而当我们还在讨论DT浪潮时,AI时代已经扑面而来。如果说IT时代是信息爆炸的时代,DT时代是知识爆炸的时代,那么AI时代就是智能爆炸的时代。人工智能不是互联网的一部分或一个阶段,而是堪比工业革命的一个新的技术革命,而且会持续很长时间。目前,AI已经应用到人类生活的各个领域,像防火、看病,农业上的病虫害测报、天气预报、无人机植保、播种等,尤其在计算、检索、记录、下棋、记忆等方面,AI已经大大超越人类。人工智能是一个崭新的技术前沿,它具有急剧性、颠覆性和不可知性;它正在打破世界秩序,并缔造一个新的秩序;它将带来的是一轮我们还不能完全理解的经济、政治、社会、文化的变革,会渗透和改变现有的所有行业;它或许会改变人的生命,让人生永恒;它更有可能改变人作为人的界限和意义。

第一类是弱人工智能,即擅长于单个方面的人工智能。比如我们手机的语音助手、导航系统、智能翻译、汽车上控制防抱死系统的电脑,甚至包括AlphaGo都是弱人工智能。AlphaGo虽然能战胜李世石,但你若问它跟李世石交手后是什么感觉,它就答不上来了。

人工智能的发展现状

第二类是强人工智能,即是人类级别的人工智能,在各方面都能和人类比肩,能够进行思考、计划、解决问题、抽象思维、理解复杂理念、快速学习和从经验中学习等操作。达到这一阶段还有很多技术难题要攻克。首当其冲的就是人类对自身大脑运作方式还不是很清楚。这里我举两个例子比较一下:造一个能在瞬间算出十位数乘法的计算机非常简单,但造一个能分辨出一个动物是猫还是狗的计算机就极端困难了;人类早就造出能战胜国际象棋冠军的电脑,但要造一个能够读懂六岁小朋友的图片书含义的电脑很难。简而言之,如微积分、金融市场策略、翻译等我们觉得困难的事情,对于电脑来说都十分简单;如视觉、动态、移动、直觉等我们觉得容易的事情,对电脑来说却太难了。

AI的概念最早于1956年由美国的一批科学家提出,上世纪60年代人工智能进入研究阶段。先要说清楚,不能一提到人工智能就想到机器人。机器人只是人工智能的容器,机器人有时候是人形,有时候不是,人工智能是机器人体内的电脑。如果说人工智能是大脑的话,机器人就是身体——而且这个身体不是必需的,比如人脸识别、无人驾驶,这些都是人工智能范畴,但不一定有机器人的外壳。从目前全世界研发现状看,人工智能有如下几个特征。

第三类是超人工智能,知名人工智能思想家尼克·博斯特罗姆把超人工智能定义为“在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑要聪明很多,包括科学创新、通识和社交技能”。人工智能革命是从弱人工智能,通过强人工智能,最终到达超人工智能的旅途。这个阶段也被称为人类智能(HI),这是改变人类文明进程的“奇点”,未来学家雷·库兹韦尔认为将出现在2045年前后,这个学派被称为“奇点说”派。特斯拉CEO埃隆·马斯克已成立一个团队致力于这方面的实践,试图把一个叫神经织网的东西嵌入人脑,实现人与机器的结合,实现思想的任意上传或下载。这项颇有争议的“脑机接口”技术目前遇到的问题有两个:一是要发明出一种新型电子材料,它要足够小,足够软,可以用注射器注射到人的大脑中,然后在大脑中展开成为一个电极网络,成为记录神经元活动的多个电极;二是要破解神经元的语言。

特征之二:从研发阶段看,人工智能的发展有三个阶段。

第一个阶段是拥有自主意识,目前各国研发的机器人只能根据人类下达的指令去工作,下一步的研发方向就是让它们拥有自主意识。

第二个阶段是拥有情感意识,未来人和物的交流方式、人和工具的交流方式,不再是人学习工具怎么使用,而是机器、工具学习人的意图,让人和机器人的对话变成一种自然语言的对话。这就提出了三个问题,第一个是伦理问题,就是有情感意识的仿生机器人到底有没有“人权”?第二个是生物人会不会与仿生人产生情感?第三个是人工智能觉醒了怎么办?

第三个阶段是拥有自觉学习意识。如果机器人有了自觉学习的意识,就会彻底觉醒。有人预测,那时再强大的人类社会也无法对抗觉醒后的机器人社会,人类将被毁灭或者奴役,《人类简史》可能成为《机器人简史》的几页序章。

特征之三:从重点领域看,当前人工智能研发着重主攻四个领域。

第一个是人脸识别和语音识别。目前,人脸识别已经做到跨代和跨年龄识别,即在海量的人脸中识别出父子等血缘关系和通过测试一个人儿时的相片就能准确找到测试人的现照。2017年“五一”期间已经有上百家旅游景点应用人脸识别技术检票,购票时只需让机器识别人脸,进入景区时就可以不用排队检票直接入场。语音识别方面,机器语音识别的正确率只比人类速记差0.1%,人的速记正确率是95.5%,机器已经达到了95.4%。

第二个是仿生人。2013年2月,英国制造出了世界上第一个仿生人,名为“雷克斯”。外表上看,雷克斯有血有肉,会说笑话,与人类相似;内部构造上,它也有胰腺、肺、脾脏、耳蜗、视网膜等人造器官,甚至还有人工血液循环系统,几乎达到以假乱真的地步。专家预测,再过十年左右,拥有自主意识和情感交流能力的仿生机器人就将诞生。仿生人技术还有一个特点,它可以对人体衰竭的心脏、肾脏、胰腺和脾脏等进行替换,从而解决世界范围内捐赠器官不足的问题。当然,这涉及伦理问题,仿生人有没有“人权”?

第三个是无人驾驶汽车。这个领域现在主要的技术难题都已经解决,量产的难点主要在三个方面。其一,探测器价格太高,目前售价几万美元,需要降到几百美元才能进入量产阶段。其二,当人机同时操作时,如果人类驾驶员违反交通法规行驶,会影响机器的判断,引发交通事故。其三,一辆无人驾驶汽车就是一台装了4个轮子的电脑,如果遭遇黑客攻击,也会危及人身安全。这些问题预计一两年内即可解决,由此可能引发多元的社会震荡:一是全世界将有几千万职业驾驶员失业;二是全世界所有的汽车生产厂家都将推倒重来;三是无人驾驶技术将使共享汽车产业爆发式增长,最终家庭都不再购车;四是便利的共享交通使人们出行量大大增加,导致城市消费大量外溢,乡村成为生活的热点。

第四个是医疗。“沃森先生”是美国IBM公司研发的超级计算机,主要应用在肿瘤诊断领域,它存储了200多部肿瘤专业领域的教科书,超过300种医学期刊以及1500多万条肿瘤文献的关键信息和临床试验中的60多万条医疗证据。它可以根据患者的病症、病史和诊查数据,自动搜索海量的病例和医学图书、论文数据库,进行对比匹配,得出诊断结果,并给出治疗方案。

人工智能的五大优势

一是经验丰富。人只有自己的经验积累和从其他人及书籍中学习到的一些经验,而机器则可以储存人类的所有经验,AlphaGo、Master等战胜李世石、柯洁等围棋大师就是典型的例子。人工智能可以跨越时空,在纵横两个层面掌握人类的经验积累。在纵向上,掌握古往今来全人类的历史经验。比如在医疗领域,硅谷已经研发出超出人类顶尖水平的看病机器人,它掌握了人类所有的病例,通过综合归纳就可以判定患者病情,一个医生一生中最多看上万张X光片,但是机器人可以一次看几百万张。在横向上,人工智能可以模仿具体人的风格进行创作,如琴棋书画、诗词歌赋、小说散文、学术研究等。有一首题为《画松》的诗:“孤奈凌节护,根枝木落无,寒花影里月,独照一灯枯。”它就是由人工智能创作出来的。人工智能不仅可以学会句式结构,还可以掌握不同风格,如果把鲁迅的著作给机器人“喂”一遍,它写出来的文字一定是鲁迅风格的。从理论上看,在所有能够被规则化、系统化的领域,人工智能都有可能取代人类,甚至在一些人类以前认为无法规则化的领域也能大展身手,已经很难说还有什么领域是人工智能的禁区。

二是反应敏捷。人工智能计算的数字都是天文数字,反应的速度超乎人类想象,
而且更新迭代的速度特别快。今天的一部普通智能手机都比上世纪80年代的超级计算机计算速度要快不知多少倍,我国的天河二号超级计算机的运算速度是每秒3.4亿亿次,而中科大潘建伟团队研究的光量子计算机又快了不知多少倍。以前科学家穷尽一生都难以做到的事情,交给人工智能瞬间就能解决。以制抗癌药为例,过去生物科学家预测一种化学结构可能有效,便逐个试错;现在则把大量已成功开发的药的结构输入到机器,机器通过海量学习、反复试错,药品研发速度便可提升很多倍。

三是默会技能。人类绝大多数技能都只能意会,难以言传,比如开汽车、骑自行车、绘画、书法、写书、料理等,都只有从实际训练中掌握。这种默会技能机器人可以用机器语言去学习理解,而且还善于掌握这类技能。英国的一家公司已经发明了一个“厨房+厨师”的机器人,冰箱、灶台、烤炉等各种厨房设备都合并到机器人中,不管是做面包还是做西餐、中餐,都可以交给机器人完成。现在,很多人工智能都体现了这种默会学习能力,给某个人工智能机器编程的人可以完全不懂这件事,只要有这个行业的数据,剩下的交给机器自己去学习。

四是群体学习能力。一台机器学会一种知识,马上可以通过网络不走样地传递给其他机器,无数机器人照单全收。Google做了一个实验,让机械手学习去抓不同形状的东西,有圆的方的长的短的,机械手一开始抓空了,下一个动作就换一个姿势,这就是机器学习的过程。如果是20台机械手一起学,时间就是原来的1/20。也就是说,学习一个超级复杂的东西,人类可能要学很多年,而把10万台机器放在一起,只要一分钟甚至一秒钟就学会了。

五是永不疲劳。人脑在稳定性和可靠性上跟电脑没法比。人吃五谷杂粮会生病,工作时间长会累,要吃喝拉撒、要睡觉休息。可是,从一般意义上说,电脑完全不存在这些问题,可以全天24小时、一年365天处于峰值水平运行。

人工智能的福与祸

相关文章

Leave a Reply

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注