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电信学部本科生研究论文被国际顶级会议CVPR录用

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近日,我校电信学部信息与通信工程学院2011级本科生秦瑶同学的论文“Saliency
Detection via Cellular
Automata”被国际计算机视觉与模式识别会议录用,这是我校迄今为止第一次本科生的研究成果被该会议录取。卓越成绩的背后,是秦瑶以及团队的不懈努力,是“苦心人,天不负”的持之以恒,是拼搏进取、求实创新的青春践行。

近日,从2015年国际计算机视觉与模式识别会议传来喜讯,电信学部信息与通信工程学院2011级本科生秦瑶同学的论文“Saliency
Detection via Cellular Automata”被录用,该论文的指导老师是卢湖川教授。

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CVPR是该领域的国际顶级会议,2012年学科评估与Nature,Science填写在一张表上,反映学科前沿的重要指标之一。据当前非常流行的Google
Scholar Citation统计,CVPR的H5
index为118,排在所有学科目录65位,排在电信学科所有期刊和会议的第1位。这是我校迄今为止第一次本科生的研究成果被该会议录取,这在国内,甚至世界范围内都是少见的。论文主要的研究内容是计算机视觉领域的图像显著性分析,即针对一幅图像,分析人第一眼看到的目标,并准确的检测出目标的边界,从而完整的提取出来。它是下一代图像检索非常关注的研究话题。

积累经验 乐在科研

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国际计算机视觉与模式识别会议是IEEE一年一度的学术性会议,会议的主要内容是计算机视觉与模式识别技术。计算机视觉是用计算机来模拟人的视觉机理获取和处理信息的能力的一门新兴学科,是工程领域和科学领域中的一个富有挑战性重要研究领域。而秦瑶实现了学校本科生研究成果被该会议录用零的突破。

国际计算机视觉与模式识别会议是IEEE一年一度的学术性会议,会议的主要内容是计算机视觉与模式识别技术。计算机视觉是用计算机来模拟人的视觉机理获取和处理信息的能力的一门新兴学科,是工程领域和科学领域中的一个富有挑战性重要研究领域。CVPR是世界顶级的计算机视觉会议,每年有约2000名参加者,收录的论文数量近400篇左右。今年,该会议将在美国波士顿举办。

秦瑶发表的论文研究主要的内容是计算机视觉领域的图像显著性分析,即针对一幅图像,分析人第一眼看到的目标,并准确的检测出目标的边界,从而完整的提取出来。

秦瑶同学是信息与通信工程学院优秀的学生,四年专业成绩排名第一,获得了国家奖学金两次,上银菁英奖学金,全国数模竞赛一等奖,国际数模竞赛二等奖等多项奖励。并且以优异的成绩获得了美国多所高校的博士录取通知书,其中包括佐治亚理工学院、加州圣地亚哥分校、宾州州立大学、凯斯西储大学、弗罗里达大学等。最终秦瑶同学决定接收加州圣地亚哥大学计算机系的全额奖学金,去加州——计算机的殿堂继续博士深造。

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“这是图像分割、目标识别等的一个前处理。图像的视觉显著性信息能够反映图像中不同区域对人视觉系统刺激程度,而图像显著性区域检测技术可以实现图像显著性信息的提取。可靠快速的显著性检测能够为内容感知的图像编辑、图像分割、图像检索等应用提供有价值的参考信息,能够缓解图像内容理解与图像底层特征之间的隔阂,使得更高层的图像理解成为可能。”秦瑶说,深入研究显著性检测技术,对提高图像分析和图像理解系统的性能以及提高图像处理技术的应用水平都具有十分深远的意义。

威尼斯游戏网址,身为本科生却能在科研方面取得如此成绩,秦瑶表示要感谢大学一开始就进入的数模研究团队。“大一时偶然得知创新实验学院有很多创新实践班,自己的数学、英语都还不错,所以就选择了最感兴趣的建模。”秦瑶说,很多人觉得科研离自己很远,但科研远非大家想象的那么困难。只要认真地去做、去总结经验,慢慢地科研大门就会敞开。

秦瑶回忆,大一进入创新实践班,老师会在课上教一些基础的科研技能,并通过布置作业的形式去锻炼学生的科研思维。第二年开始参加比赛,通常是三人一队,在三四天内完成一个项目,并以论文形式上交。“参加比赛是一种很好的锻炼方式,根据比赛结果的反馈和老师交流,才会知道自己的不足,知道哪里需要提升。”除了参加比赛,秦瑶也会跟着老师做一些科研项目。在这样的不断锻炼中,秦瑶对于科研的热情越来越高涨。

刚刚接触数模的时候,摸不着头脑的她得到了老师的帮助。贺明峰、潘秋惠两位老师细致地教了文献检索、文献翻译、Matlab编程这些基础的东西,再通过各种数模比赛的不断锻炼,自己对科研就越来越有想法和见地;而专业导师卢湖川,也一直以严要求、高标准指导她的科研和论文,鼓励她更好地向前走,而不是沉溺于自己已有成果之中。

创新思维 不懈前行

由于数模给自己打下了良好的基础,又有老师手把手带着进行研究,秦瑶在科研方面慢慢有了底子,在做专业项目科研时就更加顺畅。

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